microandbig2023 : Troisième École Thématique en Gestion de Microservices & Big Data
26-27 janv. 2023 Nanterre (France)
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Programme
Semaine
Jeu. 26
Ven. 27
Liste
Jeu. 26
Ven. 27
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
Inscriptions
8:30 - 9:00 (30min)
Inscriptions
Inscriptions
Conférence : "Large -scale Graph Processing"
9:00 - 10:00 (1h)
Conférence : "Large -scale Graph Processing"
12496
Daniela Grigori, Université Paris-Dauphine, LAMSADE, PSL Research University
Pause Café
10:00 - 10:15 (15min)
Pause Café
12499
Tutoriel : Lineage de données
10:15 - 12:15 (2h)
Tutoriel : Lineage de données
12496
Khalid Belhajjame, Université Paris-Dauphine, LAMSADE, PSL Research University
Déjeuner
12:15 - 13:30 (1h15)
Déjeuner
-1
Conférence : Spark essentials, from RDD to Dataframes
13:30 - 14:30 (1h)
Conférence : Spark essentials, from RDD to Dataframes
12496
Dario Colazzo, Université Paris-Dauphine, LAMSADE, PSL Research University
Atelier : Préparation de données pour Spark Machine Learning
Atelier : Learning Analytics for Education 4.0
Atelier : Requêtage des graphes de connaissance avec une initiation à BlazeGraph
14:30 - 16:00 (1h30)
Atelier : Préparation de données pour Spark Machine Learning
12544
Amine Baazizi, Sorbonne Université - LIP6 et Dario Colazzo, Université Paris-Dauphine, LAMSADE, PSL Research University
14:30 - 16:00 (1h30)
Atelier : Learning Analytics for Education 4.0
12498
Mamadou Lamine GUEYE et Ernesto Exposito, Université de Pau et des Pays de l'Adour
14:30 - 16:00 (1h30)
Atelier : Requêtage des graphes de connaissance avec une initiation à BlazeGraph
12497
Olivier Cure -Université Gustave Eiffel - Marne la Vallée -France Laboratoire d'Informatique Gaspard Monge et Myriam Lamolle - IUT de Montreuil
Pause café
16:00 - 16:15 (15min)
Pause café
12499
Atelier : Préparation de données pour Spark Machine Learning
Atelier : Learning Analytics for Education 4.0
Atelier : Requêtage des graphes de connaissance avec une initiation à BlazeGraph
16:15 - 18:00 (1h45)
Atelier : Préparation de données pour Spark Machine Learning
12544
Amine Baazizi, Sorbonne Université - LIP6 et Dario Colazzo, Université Paris-Dauphine, LAMSADE, PSL Research University
16:15 - 18:00 (1h45)
Atelier : Learning Analytics for Education 4.0
12498
Mamadou Lamine GUEYE et Ernesto Exposito, Université de Pau et des Pays de l'Adour
16:15 - 18:00 (1h45)
Atelier : Requêtage des graphes de connaissance avec une initiation à BlazeGraph
12497
Olivier Cure -Université Gustave Eiffel - Marne la Vallée -France Laboratoire d'Informatique Gaspard Monge et Myriam Lamolle - IUT de Montreuil
Conférence : Présentation de doctorants
8:30 - 10:00 (1h30)
Conférence : Présentation de doctorants
12496
Valentin Bouquet (CNAM - Lab. Cédric), Jaime Damien (Sorbonne Université - LIP6), Thibault Anani (Sorbonne Université - LIP6) et Romain Vacheret (Sorbonne Université - LIP6)
Pause café
10:00 - 10:15 (15min)
Pause café
12499
Conférence : MapReduce et Spark applications sur des réseaux de muses et des maisons intélligentes
10:15 - 12:15 (2h)
Conférence : MapReduce et Spark applications sur des réseaux de muses et des maisons intélligentes
12496
Yudith Cardinale, Universidad Simón Bolívar
Déjeuner
12:15 - 13:30 (1h15)
Déjeuner
-1
Conférence : Introduction aux bases de donées NoSQL Graphes avec Neo4j
13:30 - 14:30 (1h)
Conférence : Introduction aux bases de donées NoSQL Graphes avec Neo4j
12496
Jérôme Baton, auteur et intervenant universitaire
Atelier : Trends to scale Machine Learning Algorithms Big Data classification: Cases of voluminous and imbalanced data
Atelier : Agricultural risk detection from Twitter
14:30 - 16:00 (1h30)
Atelier : Trends to scale Machine Learning Algorithms Big Data classification: Cases of voluminous and imbalanced data
12497
Sana Ben Hamida, Université Paris Nanterre - Université Paris-Dauphine, LAMSADE, PSL Research University
14:30 - 16:00 (1h30)
Atelier : Agricultural risk detection from Twitter
12498
Shufan Jiang, ISEP - Université de Reims Champagne-Ardenne
Pause café
16:00 - 16:15 (15min)
Pause café
12499
Atelier : Trends to scale Machine Learning Algorithms Big Data classification: Cases of voluminous and imbalanced data
Atelier : Agricultural risks detection from Twitter
16:15 - 18:00 (1h45)
Atelier : Trends to scale Machine Learning Algorithms Big Data classification: Cases of voluminous and imbalanced data
12497
Sana Ben Hamida, Université Paris Nanterre - Université Paris-Dauphine, LAMSADE, PSL Research University
16:15 - 18:00 (1h45)
Atelier : Agricultural risks detection from Twitter
12498
Shufan Jiang, ISEP - Université de Reims Champagne-Ardenne
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