Programme
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événement |
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08:30 - 09:00
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Inscriptions - Inscriptions |
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09:00 - 10:00
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Conférence : "Large -scale Graph Processing" (Amphi D) - Daniela Grigori, Université Paris-Dauphine, LAMSADE, PSL Research University |
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10:00 - 10:15
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Pause Café (Hall Bâtiment Allais) |
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10:15 - 12:15
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Tutoriel : Lineage de données (Amphi D) - Khalid Belhajjame, Université Paris-Dauphine, LAMSADE, PSL Research University |
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12:15 - 13:30
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Déjeuner |
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13:30 - 14:30
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Conférence : Spark essentials, from RDD to Dataframes (Amphi D) - Dario Colazzo, Université Paris-Dauphine, LAMSADE, PSL Research University |
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14:30 - 16:00
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Atelier : Préparation de données pour Spark Machine Learning (Salle 201) - Amine Baazizi, Sorbonne Université - LIP6 et Dario Colazzo, Université Paris-Dauphine, LAMSADE, PSL Research University |
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14:30 - 16:00
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Atelier : Learning Analytics for Education 4.0 (Salle 210B) - Mamadou Lamine GUEYE et Ernesto Exposito, Université de Pau et des Pays de l'Adour |
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14:30 - 16:00
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Atelier : Requêtage des graphes de connaissance avec une initiation à BlazeGraph (Salle 210A) - Olivier Cure -Université Gustave Eiffel - Marne la Vallée -France Laboratoire d'Informatique Gaspard Monge et Myriam Lamolle - IUT de Montreuil |
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16:00 - 16:15
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Pause café (Hall Bâtiment Allais) |
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16:15 - 18:00
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Atelier : Préparation de données pour Spark Machine Learning (Salle 201) - Amine Baazizi, Sorbonne Université - LIP6 et Dario Colazzo, Université Paris-Dauphine, LAMSADE, PSL Research University |
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16:15 - 18:00
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Atelier : Learning Analytics for Education 4.0 (Salle 210B) - Mamadou Lamine GUEYE et Ernesto Exposito, Université de Pau et des Pays de l'Adour |
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16:15 - 18:00
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Atelier : Requêtage des graphes de connaissance avec une initiation à BlazeGraph (Salle 210A) - Olivier Cure -Université Gustave Eiffel - Marne la Vallée -France Laboratoire d'Informatique Gaspard Monge et Myriam Lamolle - IUT de Montreuil |
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| Heures |
événement |
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08:30 - 10:00
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Conférence : Présentation de doctorants (Amphi D) - Valentin Bouquet (CNAM - Lab. Cédric), Jaime Damien (Sorbonne Université - LIP6), Thibault Anani (Sorbonne Université - LIP6) et Romain Vacheret (Sorbonne Université - LIP6) |
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10:00 - 10:15
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Pause café (Hall Bâtiment Allais) |
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10:15 - 12:15
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Conférence : MapReduce et Spark applications sur des réseaux de muses et des maisons intélligentes (Amphi D) - Yudith Cardinale, Universidad Simón Bolívar |
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12:15 - 13:30
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Déjeuner |
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13:30 - 14:30
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Conférence : Introduction aux bases de donées NoSQL Graphes avec Neo4j (Amphi D) - Jérôme Baton, auteur et intervenant universitaire |
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14:30 - 16:00
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Atelier : Trends to scale Machine Learning Algorithms Big Data classification: Cases of voluminous and imbalanced data (Salle 210A) - Sana Ben Hamida, Université Paris Nanterre - Université Paris-Dauphine, LAMSADE, PSL Research University |
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14:30 - 16:00
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Atelier : Agricultural risk detection from Twitter (Salle 210B) - Shufan Jiang, ISEP - Université de Reims Champagne-Ardenne |
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16:00 - 16:15
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Pause café (Hall Bâtiment Allais) |
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16:15 - 18:00
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Atelier : Trends to scale Machine Learning Algorithms Big Data classification: Cases of voluminous and imbalanced data (Salle 210A) - Sana Ben Hamida, Université Paris Nanterre - Université Paris-Dauphine, LAMSADE, PSL Research University |
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16:15 - 18:00
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Atelier : Agricultural risks detection from Twitter (Salle 210B) - Shufan Jiang, ISEP - Université de Reims Champagne-Ardenne |
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