jeudi 26 janvier 2023

Heures événement (+)
08:30 - 09:00 Inscriptions - Inscriptions  
09:00 - 10:00 Conférence : "Large -scale Graph Processing" (Amphi D) - Daniela Grigori, Université Paris-Dauphine, LAMSADE, PSL Research University  
10:00 - 10:15 Pause Café (Hall Bâtiment Allais)  
10:15 - 12:15 Tutoriel : Lineage de données (Amphi D) - Khalid Belhajjame, Université Paris-Dauphine, LAMSADE, PSL Research University  
12:15 - 13:30 Déjeuner  
13:30 - 14:30 Conférence : Spark essentials, from RDD to Dataframes (Amphi D) - Dario Colazzo, Université Paris-Dauphine, LAMSADE, PSL Research University  
14:30 - 16:00 Atelier : Préparation de données pour Spark Machine Learning (Salle 201) - Amine Baazizi, Sorbonne Université - LIP6 et Dario Colazzo, Université Paris-Dauphine, LAMSADE, PSL Research University  
14:30 - 16:00 Atelier : Learning Analytics for Education 4.0 (Salle 210B) - Mamadou Lamine GUEYE et Ernesto Exposito, Université de Pau et des Pays de l'Adour  
14:30 - 16:00 Atelier : Requêtage des graphes de connaissance avec une initiation à BlazeGraph (Salle 210A) - Olivier Cure -Université Gustave Eiffel - Marne la Vallée -France Laboratoire d'Informatique Gaspard Monge et Myriam Lamolle - IUT de Montreuil  
16:00 - 16:15 Pause café (Hall Bâtiment Allais)  
16:15 - 18:00 Atelier : Préparation de données pour Spark Machine Learning (Salle 201) - Amine Baazizi, Sorbonne Université - LIP6 et Dario Colazzo, Université Paris-Dauphine, LAMSADE, PSL Research University  
16:15 - 18:00 Atelier : Learning Analytics for Education 4.0 (Salle 210B) - Mamadou Lamine GUEYE et Ernesto Exposito, Université de Pau et des Pays de l'Adour  
16:15 - 18:00 Atelier : Requêtage des graphes de connaissance avec une initiation à BlazeGraph (Salle 210A) - Olivier Cure -Université Gustave Eiffel - Marne la Vallée -France Laboratoire d'Informatique Gaspard Monge et Myriam Lamolle - IUT de Montreuil  

vendredi 27 janvier 2023

Heures événement (+)
08:30 - 10:00 Conférence : Présentation de doctorants (Amphi D) - Valentin Bouquet (CNAM - Lab. Cédric), Jaime Damien (Sorbonne Université - LIP6), Thibault Anani (Sorbonne Université - LIP6) et Romain Vacheret (Sorbonne Université - LIP6)  
10:00 - 10:15 Pause café (Hall Bâtiment Allais)  
10:15 - 12:15 Conférence : MapReduce et Spark applications sur des réseaux de muses et des maisons intélligentes (Amphi D) - Yudith Cardinale, Universidad Simón Bolívar  
12:15 - 13:30 Déjeuner  
13:30 - 14:30 Conférence : Introduction aux bases de donées NoSQL Graphes avec Neo4j (Amphi D) - Jérôme Baton, auteur et intervenant universitaire  
14:30 - 16:00 Atelier : Trends to scale Machine Learning Algorithms Big Data classification: Cases of voluminous and imbalanced data (Salle 210A) - Sana Ben Hamida, Université Paris Nanterre - Université Paris-Dauphine, LAMSADE, PSL Research University  
14:30 - 16:00 Atelier : Agricultural risk detection from Twitter (Salle 210B) - Shufan Jiang, ISEP - Université de Reims Champagne-Ardenne  
16:00 - 16:15 Pause café (Hall Bâtiment Allais)  
16:15 - 18:00 Atelier : Trends to scale Machine Learning Algorithms Big Data classification: Cases of voluminous and imbalanced data (Salle 210A) - Sana Ben Hamida, Université Paris Nanterre - Université Paris-Dauphine, LAMSADE, PSL Research University  
16:15 - 18:00 Atelier : Agricultural risks detection from Twitter (Salle 210B) - Shufan Jiang, ISEP - Université de Reims Champagne-Ardenne